Summer Data Society Conf
Już 26 czerwca 2021 roku o godzinie 11:00 odbędzie się Summer Data Society Conf, czyli konferencja polskiej społeczności Data Society. Aby zapisać się na konferencję należy dołączyć do serwera discord (zaproszenie na końcu) .
Podczas konferencji poruszone zostaną takie tematy jak:
11:00 - Inauguracja - Mateusz Kubaszek (15 minut)
11:15 - Od Event Stormingu do działającej aplikacji z modelem ML w 1 godzinę - Mateusz Kubaszek(1 godzina)
Kim jest Mateusz?
Architekt oprogramowania i MLOpsu. Miłośnik DDD. Z zainteresowań używanie: ML w produktach
Opis
Demo na którym zostaną zaprezentowane różne metodyki i narzędzia pozwalające bardzo szybko stworzyć działającą aplikację wraz z modelem MLowym.
12:20 - O optymalizacji modeli słów kilka - Rafał Bodziony (45 minut)
Kim jest Rafał?
Inżynier danych, zajmujący się rozwiązywaniem rzeczywistych problemów z użyciem uczenia maszynowego. Odpowiada za modelowanie danych i algorytmy rozpoznawania i detekcji obrazów.
Opis
Wstęp do optymalizacji modeli uczenia maszynowego. Od prostego przeniesienia modeli bez potrzeb instalacji skomplikowanych frameworków po pruning i wykorzystanie gotowych narzędzi, które przyspieszą pracę nawet dużego i skomplikowanego modelu bazującego na głębokich sieciach neuronowych.
13:10 - Jak estymować zanieczyszczenie powietrza z dala od stacji pomiarowych - Szymon Moliński (30 minut)
Kim jest Szymon?
Data Scientist, Kierownik R&D, trener Pythona i konsultant. Współpracuję z wieloma firmami w Polsce i za granicą. Specjalizuję się w tematyce analizy szeregów czasowych i danych przestrzennych.
Opis
Jeśli chcesz się dowiedzieć, na jakiej podstawie interpolowana jest jakość powietrza albo temperatura w twojej okolicy, nawet jeśli nie ma nigdzie bezpośrednio sensorów, to zapraszam na prezentację. Prezentacja skierowana do osób pracujących z sieciami czujników, danymi przestrzennymi, klimatem i pogodą albo chcących poznać nieco metod geostatystyki.
Możecie zobaczyć: pyinterpolate
14:00 - Od Danych Do Produktu. Narzędzia MLOps do automatyzowania wdrażania rozwiązań ML- Konrad Łyda (45 minut)
Kim jest Konrad?
Machine Learning Engineer, zawodowo zajmujący się zagadnieniami praktycznego tworzenia, wykorzystania i utrzymywania rozwiązań opartych o dane, najlepiej te duże. Bardzo lubi automatyzację. Wszystkiego. W wolnych chwilach współorganizuje spotkania społeczności skupionej wokół Data Science oraz pomaga wejść w świat machine learning publikując na UczymyMaszyny
Opis
W pewnym momencie cyklu życia naszego projektu Data Science i budowania modeli Machine Learning musimy wyjść z ciepłego środowiska naszego własnego laptopa i wdrażać nasze rozwiązania w większej skali. Świat dokoła się zmienia więc i nasze rozwiązanie musi być aktualizowane.
W prezentacji pokażemy narzędzia z działki MLOps, które posłużą do budowania zautomatyzowanych i kontrolowalnych wdrożeń produktów opartych o modele uczenia maszynowego. Dowiemy się jak zminimalizować konieczność ręcznego procesowania informacji i wykonywania powtarzalnych czynności, zachowując przy tym obszerny monitoring całego procesu i odzyskując czas na ciekawsze zajęcia :) Podczas prezentacji pokażemy krótkie demo takiego rozwiązania. Po prezentacji każdy uczestnik będzie wiedział, czy takie podejście może ułatwić jego pracę oraz gdzie szukać informacji o tego typu rozwiązaniach.
14:55 - MLowiec do wynajęcia. Czyli słów kilka z życia freelancera. - Tomasz Derek (45 minut)
Kim jest Tomasz?
AI Inżynier, specjalizujący się w wizji komputerowej, mentor na jednym z większych serwerów Discord o tematyce Pythona i ML-a w Polsce.
Opis
"MLowiec do wynajęcia. Czyli słów kilka z życia freelancera" jest to prezentacja o najczęstszych problemach w pracy jako programista do wynajęcia. Podczas wystąpienia zostaną poruszone problemy takie jak: podjęcie pracy jako freelancer, jak rozmawiać z klientem i wiele innych. W prezentacji pojawią się przykłady bazujące na prawdziwych projektach i całej otoczce z nimi związanej.
16:05 - Komunikacja w systemie - Jakub Barczyk i Kacper Werema (45 minuty)
Kim są Jakub i Kacper?
Jakub - Programista z zawodu i zamiłowania. W pracy tworzy oprogramowanie w branży bankowej korzystając z platformy .NET oraz wykorzystując chmury Azure i AWS. Zwolennik wykorzystywania chmury publicznej, DDD oraz testowania. Po godzinach prowadzi blog Cesarstwo-Dev, gdzie można znaleźć materiały związane z architekturą, czystym kodem oraz platformą .NET. Kacper - fan podejścia do sztuki oprogramowania jak do rzemiosła oraz DDD. Zawodowo prauje w Londyńskim startupie w branży FinTech. Uwielbia pracę nad wysoce skalowalnymi modułami backendowymi, przeważnie w .Net.
Gdzie można Jakuba znaleźć? Cesarstwo-Dev
Opis
Istniejące systemy składają się z licznych serwisów, które muszą się ze sobą komunikować. W końcu musimy spiąć nowy innowacyjny serwis wykorzystujący ML z istniejącymi rozwiązaniami. Sposobów tej komunikacji nie sposób zliczyć, jednak jakie są właściwe? W tej prezentacji nakreślimy podstawowe sposoby komunikacji wewnętrznej w systemie, przedstawimy wykorzystywane protokoły i narzędzia, pokażemy jak zwiększyć dostępność oraz wydajność tej komunikacji oraz opiszemy istniejące rozwiązania wspomagające ten proces